¿Cómo reconocer imágenes creadas con mente artificial?

Nunca ha sido tan fácil crear imágenes engañosas y reales. Todo lo que se necesita es una conexión a internet y una herramienta que funcione con inteligencia artificial (IA). En segundos se crean imágenes fotorrealistas que muchos de nosotros percibimos como reales. Por eso se difunden tan rápido en las redes sociales y suelen usarse para desinformar.

Algunos ejemplos recientes que se volvieron virales: el supuesto arresto de Vladimir Putin, el de Donald Trumpo o la imagen de Elon Musk tomado de la mano de Mary Bara, directora ejecutiva de General Motors. Estas imágenes de IA muestran eventos que nunca sucedieron. E incluso hay fotógrafos que publican supuestas fotos de retratos que resultan ser imágenes generadas por IA.

Mientras algunas de esas imágenes pueden resultar divertidas, también pueden suponer un peligro real en términos de desinformación y propaganda, según expertos consultados por DW. El propio Musk pidió junto a cientos de especialistas una pausa en el desarrollo de esas tecnología.

Terremotos que nunca ocurrieron

Eventos como supuestas persecuciones de automóviles espectaculares o arrestos de celebridades como Putin o Trump pueden ser verificados con bastante rapidez por los usuarios que consultan fuentes de medios acreditados. Más problemáticas son las imágenes en las que las personas no son tan conocidas, dice a DW el experto en inteligencia artificial Henry Ajder.

«No solo las imágenes generadas de personas pueden difundir desinformación», explica Ajder. «Hemos visto a personas crear eventos que nunca ocurrieron, como terremotos». Como el de la costa pacífica de Canadá y Estados Unidos en 2001, que nunca ocurrió. Esas imágenes compartidas en Reddit fueron generadas por IA.

Cada vez es más difícil clasificar lo que sucedió y lo que no. Pero así como errar es humano, la IA también comete errores, aunque evoluciona muy rápidó. En la actualidad, programas como Midjourney, Dall-E y DeepAI tienen sus problemas, en primer orden con las imágenes que muestran personas. Aquí hay seis consejos del equipo de verificación de hechos de DW sobre cómo detectar la manipulación.

1. Hacer zoom y examinar de cerca

Muchas imágenes generadas por IA parecen reales a primera vista. Los programas utilizados pueden crear imágenes fotorrealistas que a menudo solo pueden revelarse como falsificaciones en una inspección más cercana. Así que el primer consejo es mirar de cerca. Para eso busque las versiones de la imagen con la mayor resolución posible y haga zoom en los detalles de la misma. Cualquier incoherencia, error o clonación de imágenes será más fácil de detectar.

2. Encuentre la fuente de la imagen

Intente obtener más información sobre el origen de la imagen que conduzca a su primera publicación. A veces bastan los comentarios de otros usuarios. Una búsqueda inversa de imágenes también puede ayudar. Para hacerla, cargue la imagen en herramientas como la de Google, TinEye o Yandex. Si ya hay verificaciones de hechos por parte de medios acreditados en los resultados de los motores de búsqueda, esos brindan aclaración y contexto general.

3. Preste atención a las proporciones del cuerpo

¿Son correctas las medidas de las personas representadas? No es raro que las imágenes generadas por IA tengan inconsistencias en la proporción: las manos pueden ser demasiado pequeñas o los dedos demasiado largos. O la cabeza y los pies no coinciden con el resto del cuerpo. Un ejemplo es la imagen de Putin arrodillado ante Xi Jinping. Su zapato es desproporcionadamente grande, por ejemplo, así como otros detalles.

4. Cuidado con los errores típicos de la IA

Las manos son la principal fuente de errores en los programas como Midjourney o DALL-E. Muchas veces, tienen un sexto dedo, como el policía a la izquierda de Putin en la imagen de nuestro artículo en la parte superior. O les falta alguno, como en las imágenes del papa Francisco en las que posa con ropa de diseño.

Otros errores comunes en las imágenes de IA son los dientes, muchas veces más de la cuenta; las gafas, con marcos extrañamente deformados; o las orejas, que presentan formas poco realistas, como en la mencionada imagen falsa de Xi y Putin. Las superficies reflectantes como las viseras de los cascos también causan problemas a los programas de IA, sus contornos a veces parecen disolverse, como en el caso del supuesto arresto de Putin.

Sin embargo, el experto en IA Henry Ajder advierte: «En la versión actual, Midjourney todavía comete errores como la imagen del Papa, pero es mucho mejor para generar manos que las versiones anteriores. La dirección es clara: no podemos confiar mucho más porque los programas van a seguir con sus errores, pero cada vez más los van a hacer mejores».

5. ¿La imagen parece artificial y suavizada?

La aplicación Midjourney, en particular, crea muchas imágenes que parecen idealizadas, es decir, demasiado buenas para ser verdad. Siga su instinto aquí: ¿puede una imagen tener perfecciones estéticas con personas reales? «Los rostros son demasiado puros, los tejidos que se muestran también son demasiado armoniosos», explica Andreas Dengel, director gerente del Centro Alemán de Investigación de IA, en entrevista con DW. La piel de los individuos es a menudo suave y libre de cualquier irregularidad y su cabello y dientes también son impecables.

6. Examine el fondo de la imagen

A veces, el fondo de una imagen delata la manipulación. Los objetos también se pueden mostrar aquí deformados, por ejemplo, las farolas de la calle. En algunos casos, los programas de IA clonan personas y objetos y los usan dos veces. Y no es raro que el fondo de las imágenes de IA esté borroso. Pero incluso ahí puede haber errores. Por ejemplo, cuando el fondo no solo está desenfocado, sino que parece una parte borrosa artificial, como en esa otra imagen falsa de Will Smith en los Oscar.

Conclusión

Muchas imágenes generadas por IA aún pueden detectarse fácil. Pero a medida que la tecnología mejora es probable que los errores sean menos habituales. Lo mejor que pueden hacer los usuarios en caso de duda es utilizar el sentido común, confiar en los medios con reputación y evitar compartir las imágenes.

¿Pueden los detectores de IA como Hugging Face ayudar a descubrir la manipulación? Hasta donde sabemos, los detectores proporcionan pistas, pero no más. Los expertos que entrevistamos desaconsejan su uso porquee las herramientas no están maduras. Las fotos reales también son detectadas como falsas y viceversa.

Las aplicaciones de detección no siempre pueden responder de forma fiable a la pregunta de qué es real y qué no es. «Hay una carrera tecnológica» con la inteligencia artificial, dice Antonio Krüger, investigador de IA en la Universidad del Sarre, en entrevista con DW. Y agrega: «Creo que tenemos que acostumbrarnos a que en realidad no se puede confiar en ninguna imagen en Internet».